ปัญญาประดิษฐ์กำเนิด

generative AI ในปัจจุบันมีประโยชน์อะไรบ้าง?

Generative AI

สาขา generative AI จะก้าวหน้าอย่างรวดเร็วทั้งในด้านการค้นพบทางวิทยาศาสตร์และการค้าเทคโนโลยี แต่กรณีการใช้งานกำลังเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วในเนื้อหาเชิงสร้างสรรค์ การปรับปรุงเนื้อหา ข้อมูลสังเคราะห์ วิศวกรรมกำเนิด และการออกแบบเชิงสร้างสรรค์

การใช้งานจริงระดับสูงในปัจจุบันมีดังต่อไปนี้

• การเพิ่มและสร้างเนื้อหาที่เป็นลายลักษณ์อักษร:การสร้างเอาต์พุตข้อความ "ร่าง" ในรูปแบบและความยาวที่ต้องการ

• การตอบและการค้นพบคำถาม:ช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาคำตอบสำหรับการป้อนข้อมูลโดยอิงตามข้อมูลและข้อมูลที่รวดเร็ว

• โทน:การจัดการข้อความเพื่อทำให้ภาษานุ่มนวลหรือทำให้ข้อความเป็นมืออาชีพ

• การสรุป:เสนอบทสนทนา บทความ อีเมล และหน้าเว็บในรูปแบบย่อ

• ลดความซับซ้อน:แจกแจงชื่อเรื่อง สร้างโครงร่าง และแยกเนื้อหาหลักออก

• การจำแนกประเภทเนื้อหาสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะ:จัดเรียงตามความรู้สึก หัวข้อ ฯลฯ

• การปรับปรุงประสิทธิภาพของ Chatbot:การแยก “ความรู้สึก” ที่ดีขึ้น การจำแนกความรู้สึกของการสนทนาทั้งหมด และการสร้างโฟลว์การเดินทางจากคำอธิบายทั่วไป

• การเข้ารหัสซอฟต์แวร์:การสร้างโค้ด การแปล คำอธิบาย และการตรวจสอบ

กรณีการใช้งานใหม่ที่มีผลกระทบระยะยาว ได้แก่:

• การสร้างภาพทางการแพทย์ที่แสดงให้เห็นพัฒนาการของโรคในอนาคต

• ข้อมูลสังเคราะห์ช่วยเพิ่มข้อมูลที่ขาดแคลน ลดอคติ รักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และจำลองสถานการณ์ในอนาคต

• แอปพลิเคชันเชิงรุกแนะนำการดำเนินการเพิ่มเติมแก่ผู้ใช้และให้ข้อมูลแก่ผู้ใช้

• การปรับปรุงรหัสเดิมให้ทันสมัย

CR:Gartner

image:freepik