generative AI ในปัจจุบันมีประโยชน์อะไรบ้าง?
สาขา generative AI จะก้าวหน้าอย่างรวดเร็วทั้งในด้านการค้นพบทางวิทยาศาสตร์และการค้าเทคโนโลยี แต่กรณีการใช้งานกำลังเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วในเนื้อหาเชิงสร้างสรรค์ การปรับปรุงเนื้อหา ข้อมูลสังเคราะห์ วิศวกรรมกำเนิด และการออกแบบเชิงสร้างสรรค์
การใช้งานจริงระดับสูงในปัจจุบันมีดังต่อไปนี้
การเพิ่มและสร้างเนื้อหาที่เป็นลายลักษณ์อักษร:การสร้างเอาต์พุตข้อความ "ร่าง" ในรูปแบบและความยาวที่ต้องการ
การตอบและการค้นพบคำถาม:ช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาคำตอบสำหรับการป้อนข้อมูลโดยอิงตามข้อมูลและข้อมูลที่รวดเร็ว
โทน:การจัดการข้อความเพื่อทำให้ภาษานุ่มนวลหรือทำให้ข้อความเป็นมืออาชีพ
การสรุป:เสนอบทสนทนา บทความ อีเมล และหน้าเว็บในรูปแบบย่อ
ลดความซับซ้อน:แจกแจงชื่อเรื่อง สร้างโครงร่าง และแยกเนื้อหาหลักออก
การจำแนกประเภทเนื้อหาสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะ:จัดเรียงตามความรู้สึก หัวข้อ ฯลฯ
การปรับปรุงประสิทธิภาพของ Chatbot:การแยก “ความรู้สึก” ที่ดีขึ้น การจำแนกความรู้สึกของการสนทนาทั้งหมด และการสร้างโฟลว์การเดินทางจากคำอธิบายทั่วไป
การเข้ารหัสซอฟต์แวร์:การสร้างโค้ด การแปล คำอธิบาย และการตรวจสอบ
กรณีการใช้งานใหม่ที่มีผลกระทบระยะยาว ได้แก่:
การสร้างภาพทางการแพทย์ที่แสดงให้เห็นพัฒนาการของโรคในอนาคต
ข้อมูลสังเคราะห์ช่วยเพิ่มข้อมูลที่ขาดแคลน ลดอคติ รักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และจำลองสถานการณ์ในอนาคต
แอปพลิเคชันเชิงรุกแนะนำการดำเนินการเพิ่มเติมแก่ผู้ใช้และให้ข้อมูลแก่ผู้ใช้
การปรับปรุงรหัสเดิมให้ทันสมัย
CR:Gartner
image:freepik